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在企业层面，这种趋势反映在对实时数据处理的日益增长的需求上。Gartner研究表明，人工智能，物联网和5g正在帮助下一代业务创新，从而产生大量数据，公司将2020年使用75亿多种连接设备。
在计算模型的边缘下，数据分析仅部分依赖于网络带宽，因为大多数知识来自靠近数据源的本地源。无论是在设备、边缘数据中心还是雾层中处理数据，跟踪、处理和存储数据都比集中式更接近最终用户。
数据中心的另一个角色
半个多世纪以来，大型传统数据中心一直是网络计算和连接的支柱，几乎所有数据都在一个核心中处理。而流动性、技术进步和经济发展要求企业在这一重要核心中逐步加入边缘元素。互联网技术和应用支持人工智能需要在边缘进行计算，这会影响未来数据中心的规模和位置。大型数据中心模型也已经过时，将继续在各个领域采用。但是随着边缘计算的兴起，更多的小型数据中心将建在靠近城市和商业区等人口中心的地方。因此，数据中心基础设施可能会发生变化，变得更加分散。在这种情况下，区域市场和较小的城市可能有更多的存储中心和微数据中心，这些存储中心和微数据中心锚定在现有的通信基础设施 (如电信塔) 上。下一代无线标准5g的到来使电话塔工作。快速增长的边缘应用程序需要更多的计算能力和存储空间，因此将它们放在现有的基础架构上是合适的。
引入一个新的网络
微数据中心可以部署在电信塔和现有无线网络中的其他重要位置。因此，未来大量的数据中心将不再具有像今天的数据中心那样的大型仓库的规模，而且它们中的大多数将不容易被识别。但是，数据中心数量的增长意味着存储和安全需求更加广泛。未来，数据中心布局将更加分散，企业要求的性能和安全性与集中式数据中心相同。为此，必须在计划开始时考虑安全性和存储解决方案，而不是在新模型准备就绪时考虑。边缘驱动的系统将与云一起工作，大型数据中心模型将继续蓬勃发展，并在各行各业中发挥重要作用。随着对边缘设备和应用程序的需求增加，网络的这一部分也可能显着增长。
